이 ComfyUI 워크플로는 참조 이미지의 컬러 그레이드를 하나 이상의 대상 이미지에 적용하여, 샷 간 룩을 빠르고 일관되게 맞출 수 있게 해줍니다. 대상과 참조에 각각 LoadImage 노드를 사용해 시작합니다. 파이프라인의 핵심은 GeminiNanoBanana2 노드(Nano Banana 2)로, 참조 이미지의 색상 분포를 분석해 전역 색상 변환을 계산합니다. 그런 다음 그 변환을 대상 이미지에 적용해 구도나 선명도를 바꾸지 않고 참조의 전체 팔레트, 대비 느낌, 분위기를 재현합니다.
효율을 위해 BatchImagesNode를 사용하면 동일한 그레이드를 여러 대상 이미지에 한 번에 적용할 수 있어, 세트 이미지, 제품 라인, 연속 프레임에 적합합니다. ImageCompare는 원본과 그레이드 적용 결과를 나란히 보여줘 저장 전 매칭을 빠르게 판단할 수 있습니다. 마지막으로 SaveImage가 선택한 이름 및 저장 위치로 그레이드된 출력을 디스크에 저장합니다. 결과적으로, 단발성 작업부터 대량 배치까지 사용할 수 있는 간결하고 재현 가능한 컬러 매칭 워크플로가 됩니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
