此 ComfyUI 工作流可将参考图像的色彩分级应用到一个或多个目标图像，实现快速一致的风格匹配。流程以两个 LoadImage 节点开始，分别用于目标和参考图。核心节点 GeminiNanoBanana2（Nano Banana 2）分析参考图的色彩分布并计算全局色彩变换，然后将该变换应用到目标图像，复现参考图的整体色调、对比和氛围，同时不改变构图或锐度。
为提升效率，BatchImagesNode 支持多目标图像批量处理，让同一分级一次性应用于多张图片，适合系列、产品线或序列帧。ImageCompare 可并排对比原图与分级后图像，便于快速判断匹配效果。最后，SaveImage 节点按自定义命名和路径保存分级结果。该流程适合单张或大批量色彩匹配，操作高效且可复现。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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