Bu ComfyUI iş akışı, bir görseli SDPose-OOD modeliyle ayrıntılı bir poz haritasına dönüştürmek için tasarlanmıştır. Modelin poz anahtar noktalarını çıkarma yeteneğinden yararlanarak, herhangi bir görselden insan pozlarının görsel bir temsilini sunar. Süreç, LoadImage düğümüyle istenen görselin yüklenmesiyle başlar. İş akışının merkezinde, benzersiz kimliğiyle (01b6a731-fb78-4070-9a38-c87146da9604) SDPose-OOD model düğümü bulunur; bu düğüm, görseli işleyerek insan vücudunun anahtar noktalarını tespit eder ve haritalar. Son olarak, SaveImage düğümüyle oluşturulan poz haritası kaydedilir. Bu iş akışı, bilgisayarla görme, animasyon ve artırılmış gerçeklik gibi alanlarda çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar için insan pozlarını görselleştirmek ve analiz etmek adına pratik bir yöntem sunar.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDPose-OOD: Görselden Poz Haritasına" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_sdpose_ood_image_to_pose_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("667", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("669")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
