這個 ComfyUI 工作流程可將圖片轉換為詳細的姿態圖，採用 SDPose-OOD 模型。透過模型擷取人體關鍵點，流程能將任意圖片中的人體姿勢以視覺化方式呈現。流程從 LoadImage 節點上傳圖片開始，核心為 SDPose-OOD 模型節點（ID：01b6a731-fb78-4070-9a38-c87146da9604），負責分析並標記人體關鍵點。最後用 SaveImage 節點儲存生成的姿態圖，方便後續應用。此流程特別適合電腦視覺、動畫、擴增實境等領域的開發者與研究人員，提供簡單直觀的人體姿勢視覺化與分析方法。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDPose-OOD: 圖像到姿態圖" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_sdpose_ood_image_to_pose_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("667", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("669")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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