Ce workflow ComfyUI est conçu pour transformer une image en carte de pose détaillée à l’aide du modèle SDPose-OOD. En exploitant la capacité du modèle à extraire les points clés de pose, ce workflow fournit une représentation visuelle des postures humaines à partir de n’importe quelle image. Le processus commence avec le nœud LoadImage, permettant d’importer l’image souhaitée. Le cœur du workflow est le nœud SDPose-OOD (ID unique : 01b6a731-fb78-4070-9a38-c87146da9604), qui traite l’image pour identifier et cartographier les points clés du corps humain. Enfin, le nœud SaveImage permet d’enregistrer la carte de pose générée pour une utilisation ultérieure. Ce workflow est particulièrement utile pour les développeurs et chercheurs en vision par ordinateur, animation et réalité augmentée, car il offre une méthode simple pour visualiser et analyser les poses humaines.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDPose-OOD: Contrôle d'image vers carte de pose" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_sdpose_ood_image_to_pose_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("667", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("669")[0].toFile("output.png"); // SaveImageLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
