このComfyUIワークフローは、SDPose-OODモデルを用いて画像を詳細なポーズマップに変換します。モデルのポーズキーポイント抽出機能を活用し、任意の画像から人物のポーズを視覚的に表現します。最初にLoadImageノードで画像をアップロードし、ワークフローの中心となるSDPose-OODモデルノード（ID: 01b6a731-fb78-4070-9a38-c87146da9604）が画像を処理して人体のキーポイントを特定・マッピングします。最後にSaveImageノードで生成したポーズマップを保存できます。コンピュータビジョン、アニメーション、AR分野の開発者や研究者にとって、人物ポーズの可視化・解析をシンプルに実現できるワークフローです。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDPose-OOD: 画像からポーズマップへ" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_sdpose_ood_image_to_pose_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("667", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("669")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
Showing 30 of 30 templates