
cinematic_annotate_video 會把單張乾淨的圖片轉成一段短、順暢、具電影感的鏡頭:它會自動撰寫導演式的鏡頭運動路徑,並將其轉換為 Seedance 2.0 的動作提示詞。工作流程從 LoadImage 開始,將影格送入 GeminiImage2Node,分析場景並使用「Nano Banana 2」標註風格產生鏡頭路徑標記。接著由 GeminiNode 進一步整理與格式化成 Seedance 2.0 的動作規格。
Seedance 2.0 提示詞與原始圖片會一起送入 ByteDance2ReferenceNode,在保留來源影格觀感的前提下合成動作。PreviewImage 與 PreviewAny 可在渲染前檢查輸入影格與自動生成的文字提示詞。最後,SaveVideo 會把結果寫入磁碟。群組也已整理便於理解:Annotate Image(影像分析與鏡頭註記)、Prompt(LLM 轉換為 Seedance 2.0)、以及 Seedance 2.0(以參考驅動的影片生成)。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流,與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制,或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流:請在 ComfyUI 開啟此工作流,並使用 檔案 → 匯出工作流(API)。
常見問題
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