此教學工作流程示範如何使用 ComfyUI 的 ComfySwitchNode，透過簡單的布林切換在兩個輸入之間進行路由。它包含兩個聚焦範例：範例 1－字串選擇，示範如何用 PrimitiveString 與 PrimitiveStringMultiline 在兩段提示詞字串間切換，並用 PreviewAny 預覽目前啟用的選項。範例 2－LoRA 切換，示範如何在基礎模型前後將 LoRA 開關：UNETLoader 載入 Z-Image-Turbo，LoraLoaderModelOnly 套用所選的 LoRA，再由 ComfySwitchNode 選擇純 UNet（on_false）或套用 LoRA 後的 UNet（on_true）送入生成節點。
在節點層面，ComfySwitchNode 提供四個針腳：on_false、on_true、switch（布林）、output。當 switch 為 OFF（false）時，output 會轉送連到 on_false 的內容；當為 ON（true）時則轉送 on_true。此工作流程把這個切換用在實際任務上：文字切換會選出下游使用的一段提示詞字串；LoRA 切換則控制在出圖前是否把 LoRA 權重套用到 Z-Image-Turbo 的 UNet。SaveImage 節點會保存結果以便進行 A/B 對照，並用 MarkdownNote 區塊在流程中直接說明路由邏輯。生成路徑透過 UNETLoader 使用 Z-Image-Turbo，並使用生成節點（ID 0f79b7f9-d214-4587-b475-bc429519b976），消耗所選模型與提示詞來渲染圖片。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "切換節點" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("basic_switch_node_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("63")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
