本教程工作流演示如何使用 ComfyUI 的 ComfySwitchNode，通过简单布尔切换在两个输入间路由。包含两个示例：示例 1 - 字符串选择，展示如何用 PrimitiveString 和 PrimitiveStringMultiline 切换两个提示字符串，并用 PreviewAny 预览当前选择；示例 2 - LoRA 切换，展示如何在基础模型上启用/禁用 LoRA：UNETLoader 加载 Z-Image-Turbo，LoraLoaderModelOnly 应用所选 LoRA，ComfySwitchNode 选择原始 UNet（on_false）或 LoRA 修改后的 UNet（on_true）供生成节点使用。
底层原理：ComfySwitchNode 有四个引脚：on_false、on_true、switch（布尔）、output。switch 关闭（false）时输出 on_false，开启（true）时输出 on_true。工作流将这些切换用于实际任务。文本切换选择下游用的提示字符串，LoRA 切换控制是否对 Z-Image-Turbo UNet 应用 LoRA 权重。SaveImage 节点用于结果保存，便于 A/B 对比，MarkdownNote 块内嵌说明路由。生成路径用 UNETLoader 加载 Z-Image-Turbo，通过生成节点（ID 0f79b7f9-d214-4587-b475-bc429519b976）结合所选模型和提示渲染图片。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "切换节点" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("basic_switch_node_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("63")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
