이 튜토리얼 워크플로는 ComfyUI의 ComfySwitchNode를 사용해 단순한 불리언 토글로 두 입력 사이를 라우팅하는 방법을 보여줍니다. 두 가지 집중 예시가 포함됩니다. 예시 1 - String Selection은 PrimitiveString과 PrimitiveStringMultiline을 사용해 두 프롬프트 문자열을 전환하고, PreviewAny로 활성 선택을 미리보기합니다. 예시 2 - LoRA Switch는 베이스 모델 주변에서 LoRA를 켜고 끄는 방법을 보여줍니다: UNETLoader가 Z-Image-Turbo를 로딩하고, LoraLoaderModelOnly가 선택한 LoRA를 적용하며, ComfySwitchNode가 일반 UNet(on_false) 또는 LoRA가 적용된 UNet(on_true) 중 하나를 선택해 생성 노드로 전달합니다.
내부적으로 ComfySwitchNode는 on_false, on_true, switch(불리언), output의 4개 핀을 노출합니다. switch가 OFF(false)면 output은 on_false에 연결된 값을 전달하고, ON(true)면 on_true를 전달합니다. 워크플로는 이 스위치를 실제 작업에 연결합니다. 텍스트 스위치는 다운스트림에서 사용되는 단일 프롬프트 문자열을 선택하고, LoRA 스위치는 이미지 생성 전에 Z-Image-Turbo UNet에 LoRA 가중치를 적용할지 제어합니다. SaveImage 노드가 결과를 저장해 A/B 비교가 쉽고, MarkdownNote 블록이 라우팅을 그래프 안에서 설명합니다. 생성 경로는 UNETLoader를 통한 Z-Image-Turbo와, 선택된 모델과 프롬프트를 입력으로 이미지를 렌더링하는 생성 노드(ID 0f79b7f9-d214-4587-b475-bc429519b976)를 사용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "노드 전환" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("basic_switch_node_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("63")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
