「SDXL Simple」工作流程旨在利用 SDXL 模型的能力產生高品質圖片。此工作流程使用一系列節點將文字提示轉成視覺結果。流程從「CheckpointLoaderSimple」節點開始，以最佳設定載入 SDXL 模型。「CLIPTextEncode」節點將輸入的文字提示編碼，接著由「KSamplerAdvanced」節點進行處理，以加入雜訊的方式產生潛空間影像。這些雜訊是關鍵，因為它能讓模型有效去雜訊並精修影像。「VAEDecode」節點則負責把潛空間資料轉換為可見圖片，最後由「SaveImage」節點儲存。
此工作流程特別適合希望以較少作業產生細緻且高解析度圖片的藝術家與設計師。使用 SDXL 模型可確保影像生成採用當前的 AI 影像合成技術。工作流程也具備彈性，可使用不同的 SD 模型版本以適應多種創作需求。並加入「PrimitiveNode」與「MarkdownNote」等節點，提供額外的自訂以及文件說明，提升使用體驗。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDXL簡單版" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sdxl_simple_example_api.json");
wf.setInput("7", "text", "text, watermark"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("19")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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