'SDXL Simple' 워크플로는 SDXL 모델의 기능을 활용해 고품질 이미지를 생성하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 텍스트 프롬프트를 시각 결과로 변환하는 일련의 노드를 사용합니다. 프로세스는 'CheckpointLoaderSimple' 노드에서 시작하며, 최적 설정으로 SDXL 모델을 로딩합니다. 'CLIPTextEncode' 노드가 입력 텍스트 프롬프트를 인코딩하고, 이어서 'KSamplerAdvanced' 노드가 노이즈가 추가된 잠재 이미지를 생성합니다. 이 노이즈는 모델이 디노이즈 및 정제 과정을 수행하도록 하는 데 중요합니다. 'VAEDecode' 노드는 잠재 데이터를 가시 이미지로 변환하는 핵심 역할을 하며, 이후 'SaveImage' 노드로 저장됩니다.
이 워크플로는 적은 작업으로 디테일하고 고해상도 이미지를 만들고 싶은 아티스트와 디자이너에게 유용합니다. SDXL 모델을 사용하면 최신 AI 이미지 합성 기법으로 이미지가 생성되도록 할 수 있습니다. 또한 워크플로의 유연성 덕분에 다양한 SD 모델 버전을 사용할 수 있어 여러 창작 요구에 맞게 적용 가능합니다. 'PrimitiveNode' 및 'MarkdownNote' 같은 노드가 추가 커스터마이징과 문서화 옵션을 제공해 사용 경험을 향상합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDXL 간단" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sdxl_simple_example_api.json");
wf.setInput("7", "text", "text, watermark"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("19")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
