“SDXL 简单”工作流旨在利用 SDXL 模型的能力生成高质量图像。该工作流通过一系列节点将文本提示转化为可视化图像。流程从 'CheckpointLoaderSimple' 节点开始，使用最佳设置加载 SDXL 模型。'CLIPTextEncode' 节点对输入的文本提示进行编码，随后由 'KSamplerAdvanced' 节点处理，生成带有噪声的潜在图像。噪声的加入对于模型去噪和细化图像至关重要。'VAEDecode' 节点负责将潜在数据转换为可见图像，最后通过 'SaveImage' 节点保存。
该工作流特别适合希望以最小操作生成细致高分辨率图像的艺术家和设计师。通过使用 SDXL 模型，用户可以确保图像采用最新的 AI 图像合成技术生成。工作流支持不同的 SD 模型版本，灵活适配多种创意需求。'PrimitiveNode' 和 'MarkdownNote' 等节点的加入，为用户提供了更多自定义和文档记录选项，提升了使用体验。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDXL简单版" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sdxl_simple_example_api.json");
wf.setInput("7", "text", "text, watermark"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("19")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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