這個 ComfyUI 工作流程「Wan 2.2 14B Fun Inp」可透過 Wan 2.2 模型，根據起始與結束影格進行插值，產生影片。流程包含 CLIPLoader、VAELoader 與 ModelSamplingSD3 等節點來載入與處理輸入圖片，並由 WanFunInpaintToVideo 節點負責應用修補技術產生影片。此流程特別適合需要影片平滑過渡的藝術創作或動畫專案。進階節點如 KSamplerAdvanced 與 VAEDecode 可確保高品質影片輸出，LoraLoaderModelOnly 則提供彈性模型調整。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.2 14B 趣味區域性重繪" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2_2_14B_fun_inpaint_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("140", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("99", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("153")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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