Ce workflow ComfyUI, intitulé 'Wan 2.2 14B Fun Inp', permet de générer des vidéos en interpolant entre des images de départ et de fin à l’aide du modèle Wan 2.2. Le workflow utilise une série de nœuds, dont CLIPLoader, VAELoader et ModelSamplingSD3 pour charger et traiter les images d’entrée, tandis que le nœud WanFunInpaintToVideo joue un rôle clé dans la création de la vidéo via des techniques d’inpainting. Ce workflow est particulièrement utile pour créer des transitions fluides dans les vidéos, idéal pour des projets artistiques ou des animations où un morphing progressif entre les images est recherché. L’utilisation de nœuds avancés comme KSamplerAdvanced et VAEDecode garantit une sortie vidéo de haute qualité, tandis que LoraLoaderModelOnly permet d’ajuster le modèle de façon flexible.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.2 14B Fun Inpainting" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2_2_14B_fun_inpaint_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("140", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("99", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("153")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
