该ComfyUI工作流“Wan 2.2 14B Fun Inp”通过Wan 2.2模型在起始帧和结束帧之间插值生成视频。工作流包含CLIPLoader、VAELoader和ModelSamplingSD3等节点，用于加载和处理输入图片，而WanFunInpaintToVideo节点则通过修复技术生成视频。该流程特别适合需要视频无缝过渡的艺术项目或动画。通过KSamplerAdvanced和VAEDecode等高级节点可确保高质量输出，LoraLoaderModelOnly节点则支持灵活调整模型。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.2 14B Fun Inpainting" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2_2_14B_fun_inpaint_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("140", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("99", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("153")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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