‘Wan 2.2 14B Fun Inp’라는 제목의 이 ComfyUI 워크플로는 Wan 2.2 모델을 사용해 시작 프레임과 종료 프레임 사이를 보간해 비디오를 생성하도록 설계되었습니다. CLIPLoader, VAELoader, ModelSamplingSD3 등 여러 노드로 입력 이미지를 로드 및 처리하며, WanFunInpaintToVideo 노드가 인페인팅 기법을 적용해 비디오를 만드는 핵심 역할을 합니다. 이 워크플로는 비디오에서 자연스러운 전환을 만드는 데 특히 유용해, 프레임 사이를 부드럽게 모핑해야 하는 예술 비디오 프로젝트 또는 애니메이션에 적합합니다. KSamplerAdvanced와 VAEDecode 같은 고급 노드로 고품질 비디오 출력을 확보하며, LoraLoaderModelOnly를 포함해 모델 조정을 유연하게 할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.2 14B Fun 인페인팅" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2_2_14B_fun_inpaint_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("140", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("99", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("153")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
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