该 ComfyUI 工作流使用 Qwen-Image 模型生成具备高级多语言文本渲染与编辑能力的图像。工作流核心是 20B MMDiT 模型，以跨多语言处理复杂文本生成图像任务的能力著称。工作流集成了 SaveImage 和 MarkdownNote 等节点，便于生成并保存高质量图像。e5cfe5ba-2ae0-4bc4-869f-ab2228cb44d3 节点在管理数据流方面至关重要，确保模型输出被准确捕获并存储。该配置适用于需要把文本精确融入图像的场景，例如多语言广告或教育内容制作。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen千问-图像：文生图" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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