本ComfyUI工作流旨在利用精修模型提升由Stable Diffusion XL（SDXL）模型生成的图片质量。工作流通过一系列节点，生成高质量、视觉效果出色的精修图片。流程从CheckpointLoaderSimple节点加载 SDXL 基础模型开始，该节点会自动应用适合所选SD模型版本的最佳设置。随后，EmptyLatentImage节点生成初始潜变量图片，作为后续精修的画布。
核心部分是CLIPTextEncode节点，根据文本提示引导图片生成。KSamplerAdvanced节点引入可控噪声，使模型能迭代精修和增强视觉效果。精修后，VAEDecode节点将潜变量图片解码为可见格式，便于最终调整。SaveImage节点用于保存PNG格式的精修图片。该工作流适合需要高质量精修图片的艺术家和设计师，将SDXL模型与高级精修技术结合，提升项目品质。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDXL Refiner 提示词" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sdxl_refiner_prompt_example_api.json");
wf.setInput("16", "text", "text, watermark"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("19")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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