“角色 × 4 场景探索器”工作流旨在帮助用户基于一张参考图像生成多种角色图像。该工作流结合 Google Gemini Image 和 Nano Banana Pro 模型，生成 1x4 的角色变体网格。通过 LoadImage、GeminiImage2Node 等节点，工作流会先处理输入图像并生成四个不同的角色场景。生成后，你可以选择其中一张进行进一步细化与放大，并使用 Nano Banana Pro 模型获得高质量输出。
从技术上看，该工作流使用多个自定义节点，包括来自 comfyui-kjnodes 和 comfyui_essentials 的节点，用于简化图像处理与细化流程。Reroute、PrimitiveInt、RegexReplace 等节点用于管理数据流并高效变换输入。该工作流尤其适合需要快速探索多种角色设计方向的艺术家与设计师，它将生成与细化自动化，从而节省时间并提升创作效率。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "角色 ×4 场景探索" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-split_stack_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("18")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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