这个 ComfyUI 教程工作流用于自动按顺序逐条运行一组文本提示词，并为每条提示词保存一张图像。它使用自定义 FL_PromptSelectorBasic 节点读取多行提示词列表，并根据 PrimitiveInt 节点提供的索引选择其中一行。被选中的提示词会送入由 Z-Image-Turbo 模型驱动的生成链路，最终结果由 SaveImage 写入磁盘。画面中的 MarkdownNote 记录了用途和连接方式，便于你快速理解各部分如何配合。
在实现上，FL_PromptSelectorBasic 提供一个文本字段，你把提示词粘贴进去（每行一条）。PrimitiveInt 节点提供一个索引来决定当前启用哪一行。在批处理运行时，索引会在每次批次迭代时前进一格（由你的生成/驱动节点推动；此处为 ca7506c4-0f1a-4a77-9d2e-b9077eaf58d5），因此每次迭代都会从列表中取下一条提示词。这个模式很适合做提示词 A/B 测试、批量产出素材，或在不需要每次手动改画面的情况下，按活动 brief 逐条迭代。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "从列表批次处理文本提示" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_text_lists_select_prompt_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("36")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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