This ComfyUI tutorial workflow shows how to extend an existing video in coherent, story-aware chunks using the GeminiVideoOmniV2 node (Gemini Omni 1.1 Flash). It loads your clip with LoadVideo, extracts the final moments as context via Video Slice, and asks Gemini to continue the scene for up to 10 seconds per run. The model reads the last 10 seconds of visual context so characters, motion, camera framing, and scene layout carry forward naturally instead of restarting from scratch. SaveVideo then exports the extended result as a new clip.
Technically, the pipeline is a loop-friendly chain: LoadVideo → Video Slice (tail window) → GeminiVideoOmniV2 (prompted continuation) → SaveVideo. You can iterate this up to four times to build a 40-second story, or branch at any step by changing the prompt. The GeminiVideoOmniV2 node also supports optional image references, which you can attach mid-story to introduce new characters or props while maintaining continuity with the previous scene. The included MarkdownNote explains the required input asset path and tips for best results.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");Le SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
