Ce workflow ComfyUI est conçu pour transformer une image unique en un modèle 3D texturé complet en générant trois vues orthographiques. Il exploite la puissance du modèle GeminiNanoBanana2 pour créer des vues latérales et arrière précises à partir de votre image d'entrée. Ces vues générées sont ensuite traitées avec le nœud TripoImageToModelNode pour construire un modèle 3D. Le workflow est structuré en deux groupes principaux : création des vues et création du modèle 3D. Le groupe de création des vues utilise les nœuds LoadImage et BatchImagesNode pour préparer et traiter l'image d'entrée, tandis que le groupe de création du modèle 3D utilise le modèle Meshy pour intégrer ces vues dans une structure 3D cohérente. Ce workflow est particulièrement utile pour les artistes et designers souhaitant prototyper rapidement des modèles 3D à partir de données minimales.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Générer un modèle 3D à partir d'une seule image" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_image_to_3d_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("25")[0].toFile("output.png"); // SaveImageLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
