该ComfyUI工作流可将单张图片转化为完整带纹理的3D模型，通过生成三视图实现。流程利用GeminiNanoBanana2模型，从输入图片生成准确的侧面和背面视图。随后用TripoImageToModelNode将这些视图合成为3D模型。这个工作流分为两大组：视图生成和 3D 模型生成。视图生成组用LoadImage和BatchImagesNode准备和处理输入图片，3D模型生成组用Meshy模型将多视图整合为完整3D结构。该流程适合艺术家和设计师用最少输入快速原型3D模型。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "从单张图像生成3D模型" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_image_to_3d_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("25")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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