이 ComfyUI 워크플로는 단일 이미지를 3개의 정투영 뷰로 생성해 완전 텍스처링된 3D 모델로 변환하도록 설계되었습니다. GeminiNanoBanana2 모델의 성능을 활용해 입력 이미지로부터 정확한 측면 및 후면 샷을 생성합니다. 생성된 뷰는 TripoImageToModelNode로 처리되어 3D 모델로 구성됩니다. 워크플로는 Shots creation과 3D Model creation의 두 그룹으로 구성됩니다. Shots creation 그룹은 LoadImage 및 BatchImagesNode로 입력 이미지를 준비 및 처리하고, 3D Model creation 그룹은 Meshy 모델을 사용해 뷰를 일관된 3D 구조로 통합합니다. 이 워크플로는 최소한의 입력으로 빠르게 3D 모델을 프로토타이핑하려는 아티스트 및 디자이너에게 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "단일 이미지에서 3D 모델 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_image_to_3d_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("25")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
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