このワークフローは、スタイルLoRAとターボサンプラーを組み合わせて、テキストプロンプトからレトロなオールドスクールHUDグラフィックを高速生成します。「Oldschool Hud Graphics」LoRAは、ベースチェックポイントを幾何学的なUIモチーフ（レティクル、グリッドライン、リング、リードアウトなど）に誘導し、Z‑Image Turboノードがサンプリングを高速化してプレビューやスタイル探索を迅速に行えます。BatchImagesNodeで一度に複数バリエーションを生成し、SaveImageで選択したフレームを保存できます。アニメーション化したい場合は、CreateVideoとSaveVideoでバッチを短い動画クリップにまとめます。
プロンプトはエンコードされ、LoRAを指定した重みでベースモデルに適用し、HUDらしい表現を強調します。Z‑Image Turboは低ステップで高速サンプリングし、線の鮮明さやディテールを調整可能です。LoRAの重みは中〜強めに設定し、簡潔なプロンプト（例：「レトロなヘッズアップディスプレイ、同心円、グリッドオーバーレイ、モノクログリーン」）とネガティブプロンプトで写実的な要素を抑えます。MarkdownNoteにはグラフ内のヒントがあり、カスタムノード（UUIDで記載）がLoRA/Turboの処理を担当するため、プロンプト、バッチサイズ（BatchImagesNode）、出力（SaveImage/SaveVideo）に集中できます。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
