이 워크플로는 스타일 LoRA와 터보 샘플러를 결합해 텍스트 프롬프트로 레트로 올드스쿨 HUD 그래픽을 생성하며, 빠르게 반복 작업할 수 있도록 설계되었습니다. "Oldschool Hud Graphics" LoRA는 기본 체크포인트를 기하학적 UI 모티프(레티클, 그리드 라인, 링, 리드아웃) 쪽으로 유도하고, Z‑Image Turbo 노드는 빠른 미리보기와 스타일 탐색을 위해 샘플링을 가속합니다. BatchImagesNode로 한 번에 변형을 여러 개 생성할 수 있으며, SaveImage로 선택한 프레임을 저장합니다. 애니메이션이 필요하면 CreateVideo 및 SaveVideo로 배치를 짧은 모션 클립으로 합칠 수 있습니다.
내부적으로는 프롬프트를 인코딩해 기본 모델에 입력하고, 사용자 설정 가중치로 LoRA를 적용해 어텐션 레이어를 HUD 미학 쪽으로 편향시킵니다. 이후 Z‑Image Turbo가 낮은 스텝 수로 빠르게 샘플링하며, 선을 더 또렷하게 하거나 디테일을 늘리도록 조정할 수 있습니다. 그래픽 느낌을 강조하려면 LoRA 가중치를 중간~강하게 유지하고, 간결한 프롬프트(예: "retro heads‑up display, concentric circles, grid overlay, monochrome green")와 네거티브 프롬프트를 함께 사용해 포토리얼한 잡음을 줄이세요. 포함된 MarkdownNote에는 그래프 내 팁이 들어 있고, UUID로 표시된 커스텀 노드가 LoRA/Turbo 연결을 처리하므로 프롬프트, 배치 크기(BatchImagesNode), 출력(SaveImage/SaveVideo)에 집중할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
