此工作流程結合風格 LoRA 與 turbo 採樣器，根據文字提示快速生成復古 HUD 圖形。「Oldschool Hud Graphics」LoRA 會將基礎模型導向幾何化 UI 元素（如準星、網格線、圓環、數據顯示），而 Z‑Image Turbo 節點則加速採樣，方便預覽與風格探索。BatchImagesNode 可一次產生多個變體，SaveImage 用於儲存選定畫面。若需動畫，CreateVideo 與 SaveVideo 可將批次圖像組成短片。
技術上，提示詞會被編碼並送入基礎模型，並以使用者設定的 LoRA 權重套用，讓注意力層偏向 HUD 風格。Z‑Image Turbo 採用低步數快速採樣，可調整線條銳利度與細節。建議 LoRA 權重維持中高，以強化圖形感，並搭配簡潔提示詞（如「復古抬頭顯示器、同心圓、網格疊加、單色綠」）及負面提示詞抑制寫實雜訊。內建 MarkdownNote 提供圖內提示，自訂節點（以 UUID 標示）負責 LoRA/Turbo 流程，讓你專注於提示詞、批次數量（BatchImagesNode）與輸出（SaveImage/SaveVideo）。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
