Kling: Avatar 2.0ワークフローは、静止ポートレート画像を動的なトーキングアバター動画に変換します。画像と音声ファイルをアップロードすることで、音声に合わせて口パクや表情が自然に同期した動画を生成できます。Klingモデルはリアルなリップシンクと表情アニメーションに特化しています。主なノードはLoadImage・LoadAudioでメディアをインポート、KlingAvatarNodeでアバター生成、SaveVideoノードで動画をエクスポートします。複雑なアニメーションスキル不要で魅力的な動画コンテンツを作成したい場合に最適です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります:このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート(API)」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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