Kling：Avatar 2.0工作流可将静态人像转化为动态说话头像视频。上传人像图片和音频文件后，系统可生成口型与音频同步、表情自然的视频。该流程基于Kling模型，专注于真实口型同步和面部动画。核心节点包括LoadImage和LoadAudio用于导入素材，KlingAvatarNode处理输入生成动画头像，最后用SaveVideo节点导出视频文件。此工作流适合无需复杂动画技能即可制作生动视频内容的场景。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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