Kling：Avatar 2.0 工作流程用於把靜態人像轉換為動態的說話虛擬人影片。透過上傳一張人像圖片與對應的音訊檔，使用者可生成一段影片，讓虛擬人的口型與臉部表情與音訊同步。此工作流程由 Kling 模型驅動，該模型專注於擬真的口型同步與臉部動畫。工作流程的關鍵節點包含 LoadImage 與 LoadAudio，用於匯入必要的媒體檔案；KlingAvatarNode 會處理這些輸入以產生動態虛擬人；最後由 SaveVideo 匯出完成的影片檔。此工作流程特別適合在不需要複雜動畫技能的情況下，製作具吸引力的影片內容。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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