Kling: Avatar 2.0 워크플로는 정적인 인물 사진을 역동적인 말하는 아바타 비디오로 변환하도록 설계되었습니다. 인물 이미지와 함께 오디오 파일을 업로드하면, 아바타의 입술 움직임과 얼굴 표정이 오디오와 동기화된 비디오를 생성할 수 있습니다. 이 워크플로는 사실적인 립싱크 및 얼굴 애니메이션에 특화된 Kling 모델을 기반으로 합니다. 이 워크플로의 핵심 노드에는 필요한 미디어 파일을 가져오는 LoadImage 및 LoadAudio 노드가 포함됩니다. KlingAvatarNode가 이러한 입력을 처리해 애니메이션 아바타를 생성하고, 마지막으로 SaveVideo 노드가 완성된 비디오 파일을 내보냅니다. 이 워크플로는 복잡한 애니메이션 기술 없이도 시선을 끄는 비디오 콘텐츠를 만드는 데 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
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