このワークフローは、Qwen-ImageモデルとスタイルLoRAを使い、どんな動物プロンプトも半透明で砂糖をまぶした「サワーグミ」キャラクターに変換します。グラフの中心は、テキスト条件付け・サンプリング・LoRA適用を一括で行うQwen-Image生成ノード（id: e5cfe5ba-2ae0-4bc4-869f-ab2228cb44d3）と、結果を書き出すSaveImageノードです。NoteとMarkdownNoteで使い方やComfyUIのサブグラフガイドへのリンクも案内しています。
内部的には、Qwen-ImageノードがVAE（qwen_image_vae.safetensors）とテキストエンコーダ（Qwen 2.5 VL 7B）を読み込み、Gummy Animals LoRAをモデルのアテンション層に注入。Low-Rank Adaptationでベースモデルを再学習せずに一貫したサワーキャンディ風に誘導します。プロンプト（例：「ぽっちゃりコーギー、半透明サワーグミ、砂糖の結晶」）や生成パラメータ（ステップ数、ガイダンス、解像度、シード、LoRA強度）で見た目を細かく調整可能。SaveImageノードで最終画像をComfyUI/outputフォルダに保存し、素早く反復できます。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen Image：グミ動物LoRA" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_sugar_coated_gummy_style_qwen_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
