本工作流程可將任何動物提示詞轉為半透明、糖衣包裹的「酸甜軟糖」角色，使用 Qwen-Image 模型搭配風格 LoRA。流程核心是一個 Qwen-Image 生成節點（id: e5cfe5ba-2ae0-4bc4-869f-ab2228cb44d3），負責文字條件、採樣與 LoRA 應用，最後用 SaveImage 節點將結果寫入磁碟。兩個註解（Note 與 MarkdownNote）提供使用提示與 ComfyUI 子圖指南連結，方便你將軟糖風格模組封裝重用於其他專案。
底層運作時，Qwen-Image 節點會載入其 VAE（qwen_image_vae.safetensors）與文字編碼器（Qwen 2.5 VL 7B），然後將 Gummy Animals LoRA 注入模型注意力層。這種低秩調適讓基礎模型無需重新訓練即可呈現一致的軟糖美學。你可透過提示詞（如「胖胖柯基，半透明酸甜軟糖，糖晶體」）與標準生成參數（步數、引導、解析度、種子、LoRA 強度）調整風格強度與主體還原度。SaveImage 節點會將最終影格存到 ComfyUI/output 目錄，方便快速反覆試驗。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen Image：軟糖動物LoRA" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_sugar_coated_gummy_style_qwen_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
