本工作流可将任意动物提示词转为半透明、糖衣包裹的“酸味软糖”角色，核心为 Qwen-Image 模型配合风格 LoRA。主流程为单一 Qwen-Image 生成节点（id: e5cfe5ba-2ae0-4bc4-869f-ab2228cb44d3），负责文本条件、采样和 LoRA 应用，最后用 SaveImage 节点写入磁盘。两个注释节点（Note 和 MarkdownNote）提供使用技巧及 ComfyUI 子工作流指南链接，便于将软糖风格模块封装复用。
底层实现中，Qwen-Image 节点加载其 VAE（qwen_image_vae.safetensors）和文本编码器（Qwen 2.5 VL 7B），再将 Gummy Animals LoRA 注入模型注意力层。该低秩适配无需重新训练全模型，即可引导基础模型呈现统一的软糖美学。你可通过提示词（如“胖胖柯基，半透明酸味软糖，糖晶体”）和常规生成参数（步数、引导、分辨率、种子、LoRA 强度）控制风格与主体还原度。SaveImage 节点将最终帧保存到 ComfyUI/output 目录，便于快速迭代。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen Image：软糖动物LoRA" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_sugar_coated_gummy_style_qwen_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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