이 워크플로는 Qwen-Image 모델에 스타일 LoRA를 적용해 어떤 동물 프롬프트든 반투명한 설탕 코팅의 "sour gummy" 캐릭터로 변환합니다. 그래프의 핵심은 텍스트 조건화, 샘플링, LoRA 적용을 처리하는 단일 Qwen-Image 생성 노드(id: e5cfe5ba-2ae0-4bc4-869f-ab2228cb44d3)이며, 이후 SaveImage 노드가 결과를 디스크에 저장합니다. 두 개의 주석(Note 및 MarkdownNote)은 사용 팁과 ComfyUI의 Subgraph 가이드 링크를 제공해, 구미 스타일 블록을 캡슐화하여 프로젝트에서 재사용할 수 있게 합니다.
내부적으로 Qwen-Image 노드는 VAE(qwen_image_vae.safetensors)와 텍스트 인코더(Qwen 2.5 VL 7B)를 로드한 뒤, Gummy Animals LoRA를 모델의 어텐션 레이어에 주입합니다. 이 저랭크 적응은 전체 네트워크를 재학습하지 않고도 베이스 모델을 일관된 사워 캔디 미감으로 유도합니다. 프롬프트(예: "a chubby corgi, translucent sour gummy, sugar crystals")와 steps, guidance, 해상도, seed, LoRA 강도 같은 표준 생성 파라미터로 결과를 제어하며, 스타일 강도와 피사체 충실도 사이의 균형을 조절할 수 있습니다. SaveImage 노드는 최종 프레임을 ComfyUI/output 폴더에 저장해 빠르게 반복 작업할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen Image：젤리 동물 LoRA" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_sugar_coated_gummy_style_qwen_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
