この ComfyUI ワークフロー「Character & Outfit to Fashion Video」は、キャラクターと衣服の静止画像を動きのあるファッション動画へ変換するために設計されています。処理はキャラクター画像と服アイテム画像のアップロードから始まり、ファッション写真のベースを生成します。このベース画像を参照して 8x のグリッド画像を作成します。本ワークフローは Google Gemini Image や Nano Banana Pro など複数のモデルを使用し、画像から動画への変換プロセスを強化します。GeminiImage2Node や ImageBatch などの主要ノードが画像データの処理と管理で重要な役割を果たし、comfyui-kjnodes や comfyui_essentials といったカスタムノードが、ファッション動画生成に特化した機能を提供します。
技術的な中核は、複数のキーフレームをつなぎ合わせて自然な動画へ仕上げる一連のノード操作です。SaveImage と LoadImage が入力/出力を担い、RegexReplace と PrimitiveStringMultiline がテキストおよびメタデータ処理を行います。また SaveVideo と GetImagesFromBatchIndexed などのノードにより multi-KeyFrame Video Stitching を使用し、滑らかな遷移と高品質な動画出力を実現します。AI を活用して制作を自動化および補助しながら、衣服デザインを見せたいファッションデザイナー、マーケター、コンテンツ制作者に適しています。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "キャラと小物からファッション動画" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-stitched_vid_contact_sheet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("16", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("69")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
