'Character & Outfit to Fashion Video'라는 제목의 이 ComfyUI 워크플로는 캐릭터와 의류의 정적 이미지를 동적인 패션 비디오로 변환하도록 설계되었습니다. 프로세스는 캐릭터 이미지와 의류 아이템 이미지를 업로드하는 것으로 시작하며, 이를 사용해 패션 사진 베이스를 생성합니다. 이 베이스 이미지는 8x 그리드 이미지 생성의 레퍼런스로 사용됩니다. 워크플로는 Google Gemini Image 및 Nano Banana Pro 등 다양한 모델을 활용해 이미지에서 비디오로 변환 과정을 향상합니다. GeminiImage2Node 및 ImageBatch 같은 핵심 노드는 이미지 데이터 처리와 관리를 담당하며, comfyui-kjnodes 및 comfyui_essentials 같은 커스텀 노드는 패션 비디오 생성에 맞춘 특정 기능을 제공합니다.
이 워크플로의 기술적 기반은 여러 키프레임을 하나의 매끄러운 비디오로 이어 붙이는 일련의 노드 작업으로 구성됩니다. SaveImage 및 LoadImage는 초기 입력/출력 처리를 담당하고, RegexReplace 및 PrimitiveStringMultiline은 텍스트와 메타데이터 처리를 관리합니다. 또한 SaveVideo 및 GetImagesFromBatchIndexed 같은 노드를 통해 활성화되는 멀티 KeyFrame Video Stitching 같은 고급 기법을 사용해 전환을 부드럽게 하고 고품질 비디오 출력을 보장합니다. 이 워크플로는 의류 디자인을 시각적으로 보기 좋게 보여주고 싶은 패션 디자이너, 마케터, 콘텐츠 제작자에게 특히 유용하며, AI로 크리에이티브 프로세스를 자동화하고 보강할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "캐릭터·액세서리로 패션영상" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-stitched_vid_contact_sheet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("16", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("69")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
