该 ComfyUI 工作流名为“Character & Outfit to Fashion Video”，用于将角色及其服装的静态图像转换为动态时尚视频。流程从上传角色与服装图像开始，这些输入会用于生成一张时尚摄影底图。该底图作为参考，进一步生成一组 8x 网格图像。工作流使用多种模型，包括 Google Gemini Image 和 Nano Banana Pro，以增强图像转视频的转换效果。关键节点如 GeminiImage2Node 与 ImageBatch 负责处理与管理图像数据，而 comfyui-kjnodes、comfyui_essentials 等自定义节点则提供面向时尚视频生成的特定功能。
该工作流的技术骨架由一系列节点操作组成，用于将多个关键帧拼接成连贯视频。SaveImage 与 LoadImage 处理初始图像输入与输出；RegexReplace 与 PrimitiveStringMultiline 负责文本与元数据处理。工作流还使用多关键帧视频拼接等高级技术（通过 SaveVideo、GetImagesFromBatchIndexed 等节点实现），以保证转场平滑与视频输出质量。该工作流适合希望以更具展示性的方式呈现服装设计的服装设计师、营销人员与内容创作者，用 AI 自动化并提升制作效率。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "从角色和配饰生成时尚短片" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-stitched_vid_contact_sheet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("16", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("69")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
