這個 ComfyUI 工作流程名為「Character & Outfit to Fashion Video」，用來把角色與服飾的靜態圖片轉成動態時尚影片。流程從上傳角色與服飾單品圖片開始，接著產生一張時尚照片基底。這張基底圖會作為參考，用來建立一組 8x 網格圖片。工作流程使用多種模型，包括 Google Gemini Image 與 Nano Banana Pro，以強化圖片轉影片的效果。關鍵節點如 GeminiImage2Node 與 ImageBatch，負責處理與管理影像資料；同時搭配 comfyui-kjnodes 與 comfyui_essentials 等自訂節點，提供針對時尚影片產製的特定功能。
此工作流程的技術主體是一連串節點操作，用來把多個關鍵影格縫合成一支連貫的影片。SaveImage 與 LoadImage 節點處理前期的影像輸入與輸出，RegexReplace 與 PrimitiveStringMultiline 負責文字與中繼資料處理。工作流程也透過 SaveVideo 與 GetImagesFromBatchIndexed 等節點啟用 multi-KeyFrame Video Stitching，確保轉場順暢並輸出高品質影片。此工作流程特別適合服裝設計師、行銷人員與內容創作者，在展示服裝設計時以 AI 自動化與強化內容呈現。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "從角色和配飾產生時尚短片" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-stitched_vid_contact_sheet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("16", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("69")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
