Рабочий процесс «Kling2.0: Image to Video» в ComfyUI предназначен для преобразования статичных изображений в динамические видео с высокой точностью следования промпту. Используя модели Kling и Kling 2.0, этот рабочий процесс хорошо передаёт сложные действия, выражения и движения камеры, чтобы сгенерированное видео максимально соответствовало заданным промптам. В рабочем процессе используются ключевые ноды: KlingImage2VideoNode для преобразования изображения в видео, LoadImage для импорта изображения и SaveVideo для экспорта финального видео. Также добавлена нода MarkdownNote, чтобы дать подробные инструкции и заметки прямо в интерфейсе рабочего процесса. Такая схема особенно полезна создателям контента и разработчикам, которым нужно генерировать видео с точным контролем визуальных элементов и повествования.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
