ComfyUI 中的“Kling2.0: Image to Video”工作流用于将静态图像转换为动态视频序列，并具备较高的提示词贴合度。该工作流使用 Kling 与 Kling 2.0 模型，擅长捕捉复杂动作、表情与镜头运动，确保生成视频与指定提示词尽可能一致。工作流包含多个关键节点，包括用于图生视频处理的 KlingImage2VideoNode、用于导入图像的 LoadImage 节点，以及用于导出最终视频的 SaveVideo 节点。同时还包含 MarkdownNote 节点，直接在工作流界面内提供详细说明与备注。此配置适合需要对画面元素与叙事节奏进行精细控制的内容创作者与开发者。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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