El flujo de trabajo "Kling2.0: Image to Video" en ComfyUI está diseñado para transformar imágenes estáticas en secuencias de vídeo dinámicas con un alto grado de adherencia al prompt. Utilizando los modelos Kling y Kling 2.0, este flujo de trabajo destaca en capturar acciones, expresiones y movimientos de cámara detallados, asegurando que el vídeo generado se alinee de cerca con los prompts especificados. El flujo de trabajo incorpora varios nodos clave, incluido KlingImage2VideoNode para procesar imágenes a vídeo, el nodo LoadImage para importar imágenes y el nodo SaveVideo para exportar la salida final. También incluye un nodo MarkdownNote para proporcionar a los usuarios instrucciones y notas detalladas directamente dentro de la interfaz del flujo de trabajo. Esta configuración es especialmente útil para creadores de contenido y desarrolladores que necesitan generar vídeos con control preciso sobre elementos visuales y el flujo narrativo.
API
Usa este flujo de trabajo desde código
Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.
Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");El SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).
El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.
Preguntas frecuentes
