ComfyUI의 'Kling2.0: Image to Video' 워크플로는 정적인 이미지를 프롬프트 준수도가 높은 동적인 비디오 시퀀스로 변환하도록 설계되었습니다. Kling 및 Kling 2.0 모델을 활용하며, 복잡한 동작, 표정, 카메라 움직임을 잘 반영해 생성된 비디오가 지정한 프롬프트와 가깝게 맞도록 합니다. 워크플로에는 이미지를 비디오로 처리하는 KlingImage2VideoNode, 이미지 가져오기를 위한 LoadImage 노드, 최종 비디오 출력을 내보내는 SaveVideo 노드 등 여러 핵심 노드가 포함됩니다. 또한 MarkdownNote 노드가 워크플로 인터페이스 안에서 자세한 지침과 노트를 제공합니다. 이 구성은 시각 요소와 내러티브 흐름을 정밀하게 제어해야 하는 비디오 생성이 필요한 콘텐츠 크리에이터와 개발자에게 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
