'Kling2.0: Görselden Videoya' iş akışı, ComfyUI'de statik görselleri yüksek istem uyumuyla dinamik video dizilerine dönüştürmek için tasarlanmıştır. Kling ve Kling 2.0 modellerini kullanan bu iş akışı, karmaşık eylemler, ifadeler ve kamera hareketlerini yakalamada başarılıdır; böylece üretilen video, belirttiğiniz istemlere tam olarak uyum sağlar. İş akışında, görselleri videoya dönüştüren KlingImage2VideoNode, görseli içe aktaran LoadImage ve son video çıktısını dışa aktaran SaveVideo gibi temel düğümler bulunur. Ayrıca, kullanıcıya doğrudan iş akışı arayüzünde ayrıntılı talimatlar ve notlar sunan bir MarkdownNote düğümü de dahildir. Bu yapı, özellikle görsel öğeler ve anlatı akışı üzerinde hassas kontrol gerektiren videolar üretmek isteyen içerik üreticileri ve geliştiriciler için uygundur.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
