ComfyUI 中的「Kling2.0：Image to Video」工作流程，旨在把靜態圖片轉成具動態的影片序列，同時維持高度的提示詞遵循度。透過 Kling 與 Kling 2.0 模型，此工作流程擅長捕捉細緻的動作、表情與鏡頭運動，讓生成影片更貼近你指定的提示詞。流程包含多個關鍵節點，例如用於將圖片轉成影片的 KlingImage2VideoNode、用於匯入圖片的 LoadImage 節點，以及用於匯出最終影片輸出的 SaveVideo 節點；也包含 MarkdownNote 節點，讓使用者能在工作流程介面中直接查看詳細說明與備註。此設定特別適合需要精準控制視覺元素與敘事節奏的內容創作者與開發者。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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