Noise Injected VideoGen iş akışı, sabit görselleri gürültü desenleri ve AI tarafından üretilen istemlerle dinamik videolara dönüştürmek için tasarlanmıştır. İş akışı, sabit bir görsel ve enjeksiyon alanını tanımlayan bir maske videosu ile başlar. 'VHS_LoadVideo' düğümüyle bir gürültü videosu yüklenir ve bu, 'VHS_VideoCombine' ile sabit görselle birleştirilir. 'AILab_QwenVL' düğümü, dönüşüm sürecini yönlendiren AI tabanlı istemler üretir; böylece ortaya çıkan video tutarlı ve görsel olarak etkileyici olur. 'comfyui-animatediff-evolved' ve 'comfyui-frame-interpolation' düğümleri, video geçişlerinin akıcılığını ve gerçekçiliğini artırır; böylece basit görsellerden profesyonel düzeyde video içerikleri üretmek için mükemmel bir araçtır.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Gürültü Enjekte Edilmiş Video Üretimi" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_Injected_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("8", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("173", "text", "watermark, face, text, signature, blurry"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("157")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
