Noise Injected VideoGen 工作流程，設計用於透過雜訊圖樣以及 AI 產生的提示詞，把靜態圖片轉換成動態影片。此工作流程以一張靜態圖片以及一支遮罩影片開始，遮罩用來定義雜訊注入的區域。流程使用「VHS_LoadVideo」節點載入雜訊影片，接著用「VHS_VideoCombine」把雜訊與靜態圖片合成。「AILab_QwenVL」節點在此扮演關鍵角色：它會產生 AI 驅動的提示詞來引導轉換過程，確保輸出影片在內容上連貫且具可看性。工作流程採用「comfyui-animatediff-evolved」以及「comfyui-frame-interpolation」節點來提升轉場的流暢度與真實感，適合用簡單圖片製作較專業的影片內容。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "噪聲注入影片產生" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_Injected_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("8", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("173", "text", "watermark, face, text, signature, blurry"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("157")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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