Noise Injected VideoGen 工作流用于通过噪波模式和 AI 生成的提示词，将静态图像转为动态视频。工作流从一张静态图像和一段遮罩视频开始，遮罩用于定义噪波注入区域。流程使用“VHS_LoadVideo”节点加载噪波视频，再通过“VHS_VideoCombine”与静态图像合成。“AILab_QwenVL”节点用于生成用于引导变换过程的 AI 提示词，确保输出视频连贯且观感自然。该工作流使用“comfyui-animatediff-evolved”和“comfyui-frame-interpolation”节点增强过渡的流畅度与真实感，适合用简单图像制作更专业的视频内容。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "噪声注入视频生成" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_Injected_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("8", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("173", "text", "watermark, face, text, signature, blurry"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("157")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
常见问题
Showing 30 of 30 templates