ノイズ注入動画生成

Noise Injected VideoGenワークフローは、ノイズパターンとAI生成プロンプトを活用して静止画像を動的な動画へ変換するために設計されています。このワークフローは、静止画像とノイズ注入エリアを定義するマスク動画から始まります。'VHS_LoadVideo'ノードでノイズ動画を読み込み、'VHS_VideoCombine'で静止画像と合成します。'AILab_QwenVL'ノードはAI駆動のプロンプト生成を担い、変換プロセスをガイドし、結果動画の一貫性と視覚的な魅力を確保します。'comfyui-animatediff-evolved'や'comfyui-frame-interpolation'ノードを用いて動画遷移の滑らかさとリアリズムを高め、シンプルな画像からプロ品質の動画コンテンツを作成するのに最適です。

API

このワークフローをコードから利用

すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。

templates_mjm_Injected.json
ワークフローJSONを取得中…

Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "ノイズ注入動画生成" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_Injected_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("8", "image", asset); // LoadImage

wf.setInput("173", "text", "watermark, face, text, signature, blurry"); // CLIPTextEncode

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("157")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombine

SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります:このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート(API)」を使用してください。

Comfy Cloud APIアクセスにはAPIキー付きプランが必要です。

FAQ

よくある質問

すべてのワークフローを見る
Showing 30 of 30 templates